2025年10月24日，丹麦奥胡斯大学（University of Aarhus）教授、国际知名词典学家、现代功能词典学理论创始人斯宛·塔普（Sven Tarp）应邀做客“外语论坛·专家论道”，以“What does AI require from us to become a reliable partner”为题，深度解析人工智能时代人机协作的核心逻辑与人类的独特价值。

讲座开篇，Tarp即点出人工智能发展的核心悖论：自1955年约翰·麦卡锡等科学家提出人工智能（artificial intelligence）概念以来，研究者始终在未完全洞悉“智能”这一概念本质的前提下，试图通过各种方式实现“智能”，这一理论反思直指当前AI发展的深层命题——人类智能与人工智能究竟存在何种本质分野。

为厘清这一命题，Tarp从人类大脑结构与AI技术机制两方面展开剖析。他指出，人类大脑拥有860亿个神经元与约100万亿个突触连接，构成太阳系中最精密的复杂系统；更关键的是，人类神经元突触具备“可塑性”，即能随经验调整连接强度，这正是人类学习、适应与创新能力的生物学基础。反观当前AI技术，即便如GPT-3这类拥有1750亿参数的大语言模型，本质仍是基于概率模式的“预测系统”——通过数据统计预测下一个最可能出现的词汇，而非真正理解语言含义。Tarp强调，这种机制差异正是“AI幻觉（hallucination）”的根源，具体表现为信息缺失时的臆测、复杂问题处理中的错误组合，以及引用不存在资料等问题。通过引用Apollo Research、复旦大学等团队的研究结果，Tarp进一步论证了AI生成内容的不可靠性。

随后，面对AI技术的快速演进与随之而来的潜在挑战，Tarp强调了人类在智能时代的不可替代性——即人类如何锚定自身独特价值。他提出，人类不应与AI比拼“全知全能”，而应深耕特定领域，成为该领域的专家。基于此，Tarp提出使用人工智能时应具备的两大硬核能力：其一为“领域基础知识（knowledge）”，有效利用AI获取信息的前提是用户已具备该领域的基础认知；其二为“AI工具使用技能（skills）”，即需掌握正确的工具应用方法，才能让AI真正服务于专业需求。Tarp特别结合德雷福斯模型（Dreyfus-model for skill acquisition）进一步阐释：人类专业技能发展分为初学者、高级初学者、胜任者、熟练者、专家五个阶段，其中，熟练者和专家阶段的核心优势在于“直觉能力（intuition）”—— 能基于大量经验，以无意识的方式，即时找到解决问题的方法，而这种经验沉淀后的直觉反应正是当前AI完全不具备的核心能力。

此外，Tarp还深入剖析了人类认知优势的神经基础。他指出，人类“直觉”的形成并非偶然，而是人类多脑区协同作用的结果，这种复杂的神经网络协作能让人类在复杂情境中快速做出正确判断。同时，Tarp详细介绍了“Default Mode Network（DMN，默认模式网络）”——该网络在人类专注于具体任务时活动较低，而在清醒但不专注的状态下（如放空、散步时）活动显著提升，其核心功能是负责反思、记忆整合、未来规划与创意联想，是人类创新思维的重要源头。Tarp坦言，现代社会对效率的过度追求，往往导致人类错失激活这一网络的机会，为此他提出“mental prompt（心理提示）”方法，即面对复杂问题时，先将问题核心总结为简短的心理提示，随后转向其他活动（如漫步森林），让大脑在“后台”自主处理，更易催生解决问题的灵感。

讲座后半段，Tarp将视角转向AI时代的教育变革。他指出，传统西方教育体系主要围绕“external information gathering（外部信息收集）”与“analytical processing（分析处理）”两大原则构建，而在AI时代，必须新增第三个核心维度——training in conscious management of the internal cognitive processes（对内部认知过程的有意识管理）。通过援引美国麻省理工学院（MIT）的研究，他强调AI应作为辅助工具，而非人类思考的替代品。同时，通过以生物学中的symbiosis（共生关系）为喻，Tarp提出理想的人机关系应是互利共生——AI提升人类生产力，人类同步发展认知能力；但当前部分大型科技公司将用户对话数据用于模型训练的做法，使这种关系更偏向“寄生”。

讲座尾声，Tarp提出AI时代人类教育的新要求：需在掌握全面的文化、社会、经济与科学知识基础上，深耕特定领域的专业化技能，同时学会有意识地管理自身认知过程（如给自己预留反思、放空的时间）。唯有通过这种“知识+技能+认知管理”的综合培养，人类才能与AI建立健康的协作关系，充分受益于技术进步。

本次讲座以认知科学、神经科学、哲学与教育学的跨学科视角，以科学理性的态度剖析AI时代的机遇与挑战，为构建健康人机关系提供了理论框架，极大拓宽了在场听众对AI时代人类定位的认知，对促进人机和谐相处的思考提供了重要启示。

【专家简介】斯宛·塔普（Sven Tarp），丹麦奥胡斯大学（University of Aarhus）教授，国际知名词典学者，现代功能词典学理论创始人，长期从事词典编纂实践，主编及参编词典近20部，有非常丰富的词典编纂经验，近年来专注于人工智能与数字辞书编纂研究，著述丰厚。2024年9月起，受聘担任tyc122cc太阳成集团讲座教授，加入数字辞书研究团队，积极助力学院人才培养与科研国际化发展。